Мероприятия
ИИ DeepGEM может обеспечить прогресс в геномном тестировании, который предлагает точный, экономичный и своевременный метод прогнозирования мутаций генов на основе гистопатологических слайдов. Исследование было представлено на Всемирной конференции по раку легких IASLC 2024. DeepGEM изначально обучался и оценивался на внутреннем наборе данных из 1717 пациентов, а затем тестировался на внешнем наборе данных из 15 дополнительных центров с 1719 пациентами и общедоступном наборе данных из 535 пациентов сопоставляя гистологию и выявленные мутации. Для оценки обобщаемости модель также была протестирована на наборе данных о метастазах в лимфатических узлах, состоящем из 331 биопсии. DeepGEM продемонстрировала эффективность со средней площадью под кривой 0,938 для эксцизионной биопсии и 0,891 для аспирационной биопсии во внутреннем наборе данных. Ref: https://cattendee.abstractsonline.com/meeting/20598/Session/138
