Мероприятия
Обучение ИИ с использованием гистологических изображений для прогнозирования мутаций генов при раке лёгких. Для 3697 пациентов, которым в период с 1 января 2018 года по 31 марта 2022 года в 16 центрах была проведена биопсия и мультигенное секвенирование нового поколения, были доступны оцениваемые патологические изображения и информация о мультигенном тестировании. Модель DeepGEM, обученная на образцах биопсии первичной области, может быть обобщена на образцы биопсии из метастазов в лимфатические узлы со значениями AUC 0·91 (95% ДИ 0·88-0·94) для EGFR и 0·88 (0·82-0·93) для KRAS и значений точности 0·85 (0·80-0·88) для EGFR и 0·95 (0·92-0·96) для KRAS и показали потенциал для прогностического прогнозирования таргетной терапии. Модель сгенерировала пространственные карты мутаций генов, указывающие на пространственное распределение мутаций генов. Ref: https://doi.org/10.1016/S1470-2045(24)00599-0
